

元宇宙扒拉猫
我们引入了一种新的数字孪生训练方法
美国康奈尔大学最近发表的一篇论文探讨了这一增长趋势,该大学研究团队开发了一种生成程式化神经辐射场(SNeRF)的解决方案,该解决方案可实现以比传统方法更快的速度创建各种动态虚拟场景。
由Thu Nguyen-Phuoc、Feng Liu及Lei Xiao组成的研究团队引用了各类参考图像,创建了适用于虚拟环境的程式化3D场景,你可以想象一下,戴上VR头显通过毕加索画作等程式化镜头观看现实世界的样子。
该动态场景创建过程使团队不仅可以快速创建虚拟对象,并且还能基于现实世界环境作为虚拟世界的一部分进行3D对象检测。
由Thu Nguyen-Phuoc、Feng Liu及Lei Xiao组成的研究团队引用了各类参考图像,创建了适用于虚拟环境的程式化3D场景,你可以想象一下,戴上VR头显通过毕加索画作等程式化镜头观看现实世界的样子。
该动态场景创建过程使团队不仅可以快速创建虚拟对象,并且还能基于现实世界环境作为虚拟世界的一部分进行3D对象检测。