Meta研究人员提出了MCC，这是一种可以基于单个图像重建3D模型的方法，从中，Meta看到了VR/AR和机器人技术的应用前景。

目前，依赖于Transformers等架构和大量训练数据的AI模型已经产生了令人印象深刻的语言模型，例如OpenAI GPT-3或最近的ChatGPT。

自然语言处理的突破带来了一个关键的见解：基础模型扩展将成为可能，而先决条件是领域独立的架构，例如可以处理不同模式的转换器，以及使用大量未标记数据进行自我监督训练。

这些架构与大规模、类别无关的学习相结合，已应用于语言处理以外的领域，例如图像合成或图像识别。