Meta一直在探索基于肌电图的神经腕带输入设备，而卡内基梅隆大学则是该领域的重要研究机构之一。外媒消息，近日双方宣布围绕神经接口腕带展开合作。

据了解，Meta正在开发的肌电图腕带利用放置在皮肤上的传感器来捕捉用户肌肉活动产生的电信号。这些信号随后被转换为数字指令，用于控制计算机、游戏或其他数字设备。这种技术类似于传统的肌电图技术，但更加便携和易于使用。

卡内基梅隆大学的研究人员此前曾证明，完全手部瘫痪的人仍能控制前臂肌肉，即使是那些太弱而无法产生运动的肌肉。团队发现，一些脊髓损伤患者在尝试移动特定手指时仍表现出独特的肌肉活动模式，这可以用于人机交互。

与Meta的合作将进一步巩固其初步研究成果，卡内基梅隆大学的研究人员将利用Meta 的表面肌电图 (sEMG) 研究原型和相关软件来评估脊髓损伤患者是否能够与计算机和混合现实系统等数字设备进行交互，以及交互程度如何。