以当前的技术来看，在虚拟现实中实现织物的实时创建与编辑，并保持其视觉上的高度逼真性，依然是一项极具挑战性的任务。为了攻克这一难题，山东大学与南京大学的研究团队携手创新，近日推出了一种轻量级人工神经网络架构，可用于XR场景实时渲染机织织物。

据了解，这一网络架构的核心在于，它能够将复杂的织物图案及其物理参数精炼地编码为一个紧凑的latent vector（潜在向量），随后，这一向量经由精心设计的解码器解析，迅速生成出各类织物的数字表示。

该神经网络架构具有参数数量较少和计算代价较小的特点，使得其能够在计算资源有限的设备上高效运行，如智能手机、平板电脑等。在初步测试中，该算法以惊人的每秒60帧速度完成了对编织织物的渲染与编辑任务，展现了其卓越的性能，生成的图像细腻无噪点，完美再现了织物的真实质感，有能力为VR世界带来更加逼真的体验。